什么是推动机器视觉的长期增长的因素？生产IEEE1394机器视觉市场增长的主要驱动因素是工厂内部对质量检测和自动化的需求，对依赖机器视觉的AI和物联网集成系统的需求不断增长，越来越多地采用工业4.0技术，利用视觉来提高机器人的生产率，以及政府计划支持全球的智能工厂。IEEE1394批发机器视觉软件将成为2018年至2023年间发展最快的细分市场之一。其主要原因是人工智能与工业机器视觉软件的整合有望增加，以实现机器人技术的深度学习。

生产IEEE1394半导体材料很多，按化学成分可分为元素半导体和化合物半导体两大类。锗和硅是最常用的元素半导体;化合物半导体包括第Ⅲ和第Ⅴ族化合物（砷化镓、磷化镓等）、第Ⅱ和第Ⅵ族化合物（ 硫化镉、硫化锌等）、氧化物（锰、铬、铁、铜的氧化物），以及由Ⅲ-Ⅴ族化合物和Ⅱ-Ⅵ族化合物组成的固溶体（镓铝砷、镓砷磷等）。除上述晶态半导体外，还有非晶态的玻璃IEEE1394批发半导体、有机半导体等。

曲：垂直于主轴的平面物体经光学系统所结成的清晰影像，若不在一垂直于主轴的像平面内，而在一以主轴为对称的弯曲表面上，即最佳像面为一曲面，则此生产IEEE1394光学系统的成像误差称为场曲。当调焦至画面中央处的影像清晰时，画面四周的影像模糊;而当调焦至画面四周处的影像清晰时，画面中央处的影像又开始模糊。 5、畸变：被摄物平面内的主轴外直线，经光学系统成像后变为曲线，则此IEEE1394IEEE1394批发光学系统的成像误差称为畸变。畸变像差只影响影像的几何形状，而不影响影像的清晰度。

随着产品出产成本和上市时刻的压力日积月累，出产商被逼运用更多的生产IEEE1394机器视觉自动化设备来替代传统的工人和手工工艺；适合于人工作业的风险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；在大批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高，用IEEE1394批发机器视觉检测办法可以大大提高出产功率和出产的自动化程度。在职业使用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制作、半导体、纺织、烟草、交通、物流等职业，用机器视觉技能替代人工，可以供给出产功率和产品质量。

机器视觉是用机器代替人眼来做丈量和判别，机器视觉系统是指通过生产IEEE1394机器视觉产品将被吸取目标转换成图画信号，传送给专用的图画处理系统，根据像素散布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图画系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来操控现场的设备动作。 跟着工业自动化的发展，电子元件的尺度不断减小，在高精度的加工过程中，因为Mark点边缘的瑕疵和缺点，导致Mark点定位准确度下降，利用IEEE1394批发视觉操控器加点光源配合远心镜头旨在消除边缘瑕疵影响,提高定位精确度。