由于订制图像采集卡工业相机的使用的领域比较广泛且碎片，所以假如简单的依照单个方面分类的话sensor能够分为很多品种。 1.依照芯片类型能够分为CCD相机、CMOS相机； 2.依照传感器的结构特性能够分为线阵相机、面阵相机； 3.依照分辨率大小能够分为低分辨率、一般分辨率、高分辨率、超高分辨率； 4.依照输出信号方式能够分为模拟、数字； 5.依照输出色彩能够分为单色（是非）、彩色； 6.依照输出信号速度能够分为一般帧率、高帧率、超高帧率； 7.依照响应频率范围能够分为可见光（一般）相机、图像采集卡厂家红外相机、紫外相机等。

再接着您要将相机与图像采集卡一并考虑，因为这涉及到两者的匹配：视频信号的匹配：对于黑白模拟信号订制图像采集卡相机来说有两种格式，CCIR和RS170(EIA)，通常采集卡都同时支持这两种相机；分辨率的匹配：每款板卡都只支持某一分辨率范围内的相机；特殊功能的匹配：如要是用相机的特殊功能，先确定所用板卡是否支持此功能，比如，要多部相机同时拍照，这个采集卡就必须支持多通道，如果图像采集卡厂家相机是逐行扫描的，那么采集卡就必须支持逐行扫描。接口的匹配：确定相机与板卡的接口是否相匹配。如CameraLink、GIGE、CoxPress、USB3.0等。

什么是推动机器视觉的长期增长的因素？订制图像采集卡机器视觉市场增长的主要驱动因素是工厂内部对质量检测和自动化的需求，对依赖机器视觉的AI和物联网集成系统的需求不断增长，越来越多地采用工业4.0技术，利用视觉来提高机器人的生产率，以及政府计划支持全球的智能工厂。图像采集卡厂家机器视觉软件将成为2018年至2023年间发展最快的细分市场之一。其主要原因是人工智能与工业机器视觉软件的整合有望增加，以实现机器人技术的深度学习。

在生产线上，人来做此类测量和判别会因疲劳、个人之间的差异等发生误差和过错，可是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说，图像采集卡厂家机器视觉光源体系包含了照明体系、镜头、摄像体系和图画处理体系的结合。关于每一个使用咱们都需求考虑体系的运行速度和图画的处理速度、使用彩色或者黑白摄像机、检测方针的尺度还是检测方针有无缺陷、视场需求多大、分辨率需求多高、对比度需求的值是多少等。一般典型图像采集卡厂家机器视觉光源体系可以分为：图画收集部分、图画处理部分和运动控制部分。

订制图像采集卡机器视觉应用首要包括外表缺点检测、产品尺度检测、机器人视觉定位、视觉目标辨认这四个方面。 产品尺度检测首要应用于机械加工制造领域，现代化机械加工技能愈加要求精益化出产，通过构建图像采集卡厂家机器视觉系统，对产品外观尺度进行检测处理，发现不合格的产品并进行除掉，视觉尺度检测正变得不可或缺。视觉图像辨认技能能够协助进行互联网人脸辨认、交通中的车牌辨认、商品中的二维码辨认等，与传统的视觉检测和丈量比较，视觉图像辨认技能愈加成熟和高效。

订制图像采集卡底部背光源，用于检测尺度，有无，定位，根据不同色光的穿透力可选择不同色彩的光源。 环形光源，视点和作业间隔不同，用法差异极大，（这里视点以光线与笔直方向的夹角来算） 从90度来说，光图像采集卡厂家源光线是水平照耀的，光源间隔工件一般很低，一般在5-10mm，构成暗视野，0度的光源，归于笔直向下照耀，光源的有用面积比较稳定，其他视点介于之间，随着作业间隔的改变，光源和特征点的实际的照耀角也会发生改变，具体选择多测验几回就好了。