非工业应用：无人驾驶汽车，自动农场设备，无人机应用，智能交通系统，引导性手术和机器视觉的其他非工业用途正在迅速普及，并且通常要求机器视觉中的功能不同于工业应用。 生产设备光源机器视觉的这些非工业用途正在被部署，并且可能是机器视觉增长的重要部分。易用性：从用户的角度来看，设备光源厂家机器视觉系统通常很复杂。基于PC的机器视觉系统尽管比较古老，但仍然很受欢迎，因为它们易于使用。 对易用性的要求可以推动机器视觉产品的进一步标准化，这可以使它们更容易在工厂设置内外部署。

生产设备光源工业相机可靠性设计的技术难度主要来自于两个方面：有限的硬件设计空间和设计效果的验证。由于工业相机的小型化发展，使得其电磁设计的难度大大提升；另外，一定意义上讲，电磁设计属于一门实验科学，一个好的设计是在不断验证和修改中完善的，因此模拟设备光源厂家工业现场的电磁环境进行早期的实验就非常重要；从我们之前水星系列相机的设计经验来看，静电、电磁脉冲群、浪涌以及短时中断和电压跌落等测试能够很好的验证相机的电磁设计，为其提供改进依据。

工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。生产设备光源图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启 动脉冲。设备光源厂家摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定。另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。

什么是推动机器视觉的长期增长的因素？生产设备光源机器视觉市场增长的主要驱动因素是工厂内部对质量检测和自动化的需求，对依赖机器视觉的AI和物联网集成系统的需求不断增长，越来越多地采用工业4.0技术，利用视觉来提高机器人的生产率，以及政府计划支持全球的智能工厂。设备光源厂家机器视觉软件将成为2018年至2023年间发展最快的细分市场之一。其主要原因是人工智能与工业机器视觉软件的整合有望增加，以实现机器人技术的深度学习。

在生产线上，人来做此类测量和判别会因疲劳、个人之间的差异等发生误差和过错，可是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说，设备光源厂家机器视觉光源体系包含了照明体系、镜头、摄像体系和图画处理体系的结合。关于每一个使用咱们都需求考虑体系的运行速度和图画的处理速度、使用彩色或者黑白摄像机、检测方针的尺度还是检测方针有无缺陷、视场需求多大、分辨率需求多高、对比度需求的值是多少等。一般典型设备光源厂家机器视觉光源体系可以分为：图画收集部分、图画处理部分和运动控制部分。