什么是推动机器视觉的长期增长的因素？生产IEEE1394机器视觉市场增长的主要驱动因素是工厂内部对质量检测和自动化的需求，对依赖机器视觉的AI和物联网集成系统的需求不断增长，越来越多地采用工业4.0技术，利用视觉来提高机器人的生产率，以及政府计划支持全球的智能工厂。IEEE1394代理机器视觉软件将成为2018年至2023年间发展最快的细分市场之一。其主要原因是人工智能与工业机器视觉软件的整合有望增加，以实现机器人技术的深度学习。

随着产品出产成本和上市时刻的压力日积月累，出产商被逼运用更多的生产IEEE1394机器视觉自动化设备来替代传统的工人和手工工艺；适合于人工作业的风险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；在大批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高，用IEEE1394代理机器视觉检测办法可以大大提高出产功率和出产的自动化程度。在职业使用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制作、半导体、纺织、烟草、交通、物流等职业，用机器视觉技能替代人工，可以供给出产功率和产品质量。

随着生产IEEE1394图像处理能力和速度的增强、光器件性能的提高以及成本相对降低，机器视觉逐步应用于工业生产领域，并成为自动化系统的重要组成部分之一。机IEEE1394代理器视觉配合逻辑控制、运动控制、数据采集、通信网络等其他功能，能够完成图像识别、检测、视觉定位、物体测量和分拣等作业内容，特别是将机器视觉技术嵌入工业机器人控制系统，通过精准化的识别和抓取，大幅提高了生产过程的柔性和灵活性，自动化系统解决方案实现优化。

慧差：由坐落主轴外的某一轴外物点，向光学系统宣布的单色圆锥形光束，经该生产IEEE1394光学系列折射后，若在理想像平面处不能结成明晰点，而是结成拖着亮堂尾巴的慧星形光斑，则此光学系统的成像误差称为慧差。 像散：由坐落主轴外的某一轴外物点，向光学系统宣布的斜射单色圆锥形光束，经该光学系列折射后，不能结成一个明晰像点，而只能结成一弥散光斑，则此IEEE1394代理光学系统的成像误差称为像散。