1.订制GigE机器视觉工作流程是：首先让零件到达检测位置，然后光电或传感器感应到感应物件时，触发视觉传应器工作。接着再零件照明获取图像并把资料数据化，再用视觉软件处理图像并显示产品是否合格，然后离散输出，显示不良品画面和统计信息。2.社会效益高;GigE厂家机器视觉给社会带来的好处主要有：节省时间；降低生产成本；提高生产率和产品质量；减轻测试及检测人员劳动强度；减少不合格产品的数量；提高机器利用率等等。

什么是推动机器视觉的长期增长的因素？订制GigE机器视觉市场增长的主要驱动因素是工厂内部对质量检测和自动化的需求，对依赖机器视觉的AI和物联网集成系统的需求不断增长，越来越多地采用工业4.0技术，利用视觉来提高机器人的生产率，以及政府计划支持全球的智能工厂。GigE厂家机器视觉软件将成为2018年至2023年间发展最快的细分市场之一。其主要原因是人工智能与工业机器视觉软件的整合有望增加，以实现机器人技术的深度学习。

当订制GigE机器视觉系统光谱中很少或缺乏物体在基准机器视觉系统下所反射的主波时，会使颜色产生明显的色差程度越大，机器视觉系统对该色的显色性越差。演色指数系数，仍为目前定义GigE厂家机器视觉系统显色性评价的普遍方法。白炽灯的显色指数定义为100，视为理想的基准机器视觉系统。此系统以8种彩度中等的标准色样来检验，比较在测试机器视觉系统下与在同色温的基准下此8色的偏离程度，以测量该机器视觉系统的显色指数，取平均偏差值Ra20-100，以100为最高，平均色差越大，Rr值越低。

随着订制GigE图像处理能力和速度的增强、光器件性能的提高以及成本相对降低，机器视觉逐步应用于工业生产领域，并成为自动化系统的重要组成部分之一。机GigE厂家器视觉配合逻辑控制、运动控制、数据采集、通信网络等其他功能，能够完成图像识别、检测、视觉定位、物体测量和分拣等作业内容，特别是将机器视觉技术嵌入工业机器人控制系统，通过精准化的识别和抓取，大幅提高了生产过程的柔性和灵活性，自动化系统解决方案实现优化。

订制GigE半导体材料很多，按化学成分可分为元素半导体和化合物半导体两大类。锗和硅是最常用的元素半导体;化合物半导体包括第Ⅲ和第Ⅴ族化合物（砷化镓、磷化镓等）、第Ⅱ和第Ⅵ族化合物（ 硫化镉、硫化锌等）、氧化物（锰、铬、铁、铜的氧化物），以及由Ⅲ-Ⅴ族化合物和Ⅱ-Ⅵ族化合物组成的固溶体（镓铝砷、镓砷磷等）。除上述晶态半导体外，还有非晶态的玻璃GigE厂家半导体、有机半导体等。