由于研发设备光源工业相机的使用的领域比较广泛且碎片，所以假如简单的依照单个方面分类的话sensor能够分为很多品种。 1.依照芯片类型能够分为CCD相机、CMOS相机； 2.依照传感器的结构特性能够分为线阵相机、面阵相机； 3.依照分辨率大小能够分为低分辨率、一般分辨率、高分辨率、超高分辨率； 4.依照输出信号方式能够分为模拟、数字； 5.依照输出色彩能够分为单色（是非）、彩色； 6.依照输出信号速度能够分为一般帧率、高帧率、超高帧率； 7.依照响应频率范围能够分为可见光（一般）相机、设备光源代理红外相机、紫外相机等。

研发设备光源信息通讯技术不断向机器视觉领域渗透，企业以“信息获取 数据分析”模式开展服务内容创新，辅助提升生产监控智能化水平。在工业应用方面，机器视觉一般用于物品的识别、外观检测和定位，随着信息网络技术不断发展，设备光源代理机器视觉与大数据、云计算等信息网络技术相结合，实现了数据获取后的服务功能延伸，从简单的生产检测应用中衍生出新的服务内容。企业开始利用机器视觉技术获取数据信息，并通过信息网络技术开展大数据计算，辅助进行设备的运营监测和产品的质量分析，推动提升生产线智能化水平。

研发设备光源线阵相机，顾名思义是被测视野呈“线”状，它的传感器通常只有一行感光元素，以“线”扫描的方式连续拍照，再合成一张巨大的二维图像。在某些应用中，如高频扫描和高分辨率的场合，相比面阵相机，线阵相机具有特定的优势。举例来说，检测圆形或柱形物品时，可能需要使用多台设备光源代理面阵相机，才能覆盖到物品的整个表面。但如果我们将物品置于一台线阵相机前面，然后旋转物品，通过这种方式将图像展开，我们可以采集到整个表面的图像。

研发设备光源机器视觉技术已经应用到工厂中，并在自动化技术方面取得了一系列进展，并逐渐发展成为一个庞大的全球行业。相当一部分未来的技术将取决于机器视觉，市场也将相应增长。根据最近的一份报告，2018年全球机器视觉市场价值79.1亿美元。 到2023年，全球市场预计将达到122.9亿美元，年复合增长率为7.61％。 这种强劲的增长是由一些更广泛的经济因素造成的。设备光源代理机器视觉软件将成为2018年至2023年间发展最快的细分市场之一。其主要原因是人工智能与工业机器视觉软件的整合有望增加，以实现机器人技术的深度学习

曲：垂直于主轴的平面物体经光学系统所结成的清晰影像，若不在一垂直于主轴的像平面内，而在一以主轴为对称的弯曲表面上，即最佳像面为一曲面，则此研发设备光源光学系统的成像误差称为场曲。当调焦至画面中央处的影像清晰时，画面四周的影像模糊;而当调焦至画面四周处的影像清晰时，画面中央处的影像又开始模糊。 5、畸变：被摄物平面内的主轴外直线，经光学系统成像后变为曲线，则此设备光源设备光源代理光学系统的成像误差称为畸变。畸变像差只影响影像的几何形状，而不影响影像的清晰度。

研发设备光源工业镜头的呈现，极大的加快了机器年代的脚步。机器视觉取代高难度的人工视觉，有用的保障了人类的利益和安全。在人工无法正常工作的特别环境里，都可以选用机器视觉科技去完成，打开了新的科技领域。在未来的工业开展历程中，机器视觉技术将逐步取代人工作业，降低人工成本，提高工作效率。设备光源代理机器视觉的开展与工业镜头的不断更新有莫大的联系，工业镜头要面临的问题还有许多，比如在远距离、光线弱的情况下，要战胜镜头能否精确抓取方针，也要战胜机器视觉器材的约束，镜头检测技术要提高到在各种背景下都能够检测的水平，要进一步提高到“人工智能”。