稳定可靠的生产GigE工业相机就好像练就了金刚不坏之身，任凭刀剑也奈何不得，即使身处险境，却也总能不辱使命。维视图像（Microvision）拥有十多年的图像采集卡、GigE代理工业相机、工业镜头生产加工管理经验，并且拥有一批积极向上伴随公司发展德才兼备的员工。公司始终相信产品质量是企业的生命，不断完善学习才能迈向完美品质。从原材料的品质到成品的品质层层把关，细心、精心、用心的做好产品品质工作，让用户用上放心、安心、舒心的产品。

慧差：由坐落主轴外的某一轴外物点，向光学系统宣布的单色圆锥形光束，经该生产GigE光学系列折射后，若在理想像平面处不能结成明晰点，而是结成拖着亮堂尾巴的慧星形光斑，则此光学系统的成像误差称为慧差。 像散：由坐落主轴外的某一轴外物点，向光学系统宣布的斜射单色圆锥形光束，经该光学系列折射后，不能结成一个明晰像点，而只能结成一弥散光斑，则此GigE代理光学系统的成像误差称为像散。

生产GigE工业镜头的呈现，极大的加快了机器年代的脚步。机器视觉取代高难度的人工视觉，有用的保障了人类的利益和安全。在人工无法正常工作的特别环境里，都可以选用机器视觉科技去完成，打开了新的科技领域。在未来的工业开展历程中，机器视觉技术将逐步取代人工作业，降低人工成本，提高工作效率。GigE代理机器视觉的开展与工业镜头的不断更新有莫大的联系，工业镜头要面临的问题还有许多，比如在远距离、光线弱的情况下，要战胜镜头能否精确抓取方针，也要战胜机器视觉器材的约束，镜头检测技术要提高到在各种背景下都能够检测的水平，要进一步提高到“人工智能”。

生产GigE信息通讯技术不断向机器视觉领域渗透，企业以“信息获取 数据分析”模式开展服务内容创新，辅助提升生产监控智能化水平。在工业应用方面，机器视觉一般用于物品的识别、外观检测和定位，随着信息网络技术不断发展，GigE代理机器视觉与大数据、云计算等信息网络技术相结合，实现了数据获取后的服务功能延伸，从简单的生产检测应用中衍生出新的服务内容。企业开始利用机器视觉技术获取数据信息，并通过信息网络技术开展大数据计算，辅助进行设备的运营监测和产品的质量分析，推动提升生产线智能化水平。

生产GigE半导体材料很多，按化学成分可分为元素半导体和化合物半导体两大类。锗和硅是最常用的元素半导体;化合物半导体包括第Ⅲ和第Ⅴ族化合物（砷化镓、磷化镓等）、第Ⅱ和第Ⅵ族化合物（ 硫化镉、硫化锌等）、氧化物（锰、铬、铁、铜的氧化物），以及由Ⅲ-Ⅴ族化合物和Ⅱ-Ⅵ族化合物组成的固溶体（镓铝砷、镓砷磷等）。除上述晶态半导体外，还有非晶态的玻璃GigE代理半导体、有机半导体等。

生产GigE同轴照明是指与工业相机相机头的轴向方向相同的光照射到物体表面。同轴照明使用一种特殊的半反射镜面光源来反射相机镜头轴的方向。半反射镜只允许从垂直于透镜的物体表面反射的光源通过。GigE代理同轴照明技术对于实现具有镜面特征的平面物体和表面的均匀照明是非常有用的。另外，这种技术还可以使表面角度改变部分高光，因为光线不垂直于相机镜头的表面就不会进入镜头，导致表面较暗。连续漫反射照明:连续漫反射照明是对物体表面或具有复杂角度的物体表面的反射率进行照明。