由于研发工业相机工业相机的使用的领域比较广泛且碎片，所以假如简单的依照单个方面分类的话sensor能够分为很多品种。 1.依照芯片类型能够分为CCD相机、CMOS相机； 2.依照传感器的结构特性能够分为线阵相机、面阵相机； 3.依照分辨率大小能够分为低分辨率、一般分辨率、高分辨率、超高分辨率； 4.依照输出信号方式能够分为模拟、数字； 5.依照输出色彩能够分为单色（是非）、彩色； 6.依照输出信号速度能够分为一般帧率、高帧率、超高帧率； 7.依照响应频率范围能够分为可见光（一般）相机、工业相机代理红外相机、紫外相机等。

什么是推动机器视觉的长期增长的因素？研发工业相机机器视觉市场增长的主要驱动因素是工厂内部对质量检测和自动化的需求，对依赖机器视觉的AI和物联网集成系统的需求不断增长，越来越多地采用工业4.0技术，利用视觉来提高机器人的生产率，以及政府计划支持全球的智能工厂。工业相机代理机器视觉软件将成为2018年至2023年间发展最快的细分市场之一。其主要原因是人工智能与工业机器视觉软件的整合有望增加，以实现机器人技术的深度学习。

怎样选择研发工业相机工业相机或者说是选择工业相机应该注意哪些? 1、通常您首先需要知道系统精度要求和相机分辨率，可以通过公式： X方向系统精度(X方向像素值)=视野范围(X方向)/CCD芯片像素数量( X方向) Y方向系统精度(Y方向像素值)=视野范围(Y方向)/CCD 芯片像素数量( Y方向) 2、当然理论像素值的得出，要由系统精度及亚像素方法综合考虑；接着您要知道系统速度要求与工业相机代理相机成像速度： 系统单次运行速度=系统成像(包括传输)速度+系统检测速度

在生产线上，人来做此类测量和判别会因疲劳、个人之间的差异等发生误差和过错，可是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说，工业相机代理机器视觉光源体系包含了照明体系、镜头、摄像体系和图画处理体系的结合。关于每一个使用咱们都需求考虑体系的运行速度和图画的处理速度、使用彩色或者黑白摄像机、检测方针的尺度还是检测方针有无缺陷、视场需求多大、分辨率需求多高、对比度需求的值是多少等。一般典型工业相机代理机器视觉光源体系可以分为：图画收集部分、图画处理部分和运动控制部分。