由于订制GigE工业相机的使用的领域比较广泛且碎片，所以假如简单的依照单个方面分类的话sensor能够分为很多品种。 1.依照芯片类型能够分为CCD相机、CMOS相机； 2.依照传感器的结构特性能够分为线阵相机、面阵相机； 3.依照分辨率大小能够分为低分辨率、一般分辨率、高分辨率、超高分辨率； 4.依照输出信号方式能够分为模拟、数字； 5.依照输出色彩能够分为单色（是非）、彩色； 6.依照输出信号速度能够分为一般帧率、高帧率、超高帧率； 7.依照响应频率范围能够分为可见光（一般）相机、GigE厂家红外相机、紫外相机等。

理想的光订制GigE源应该是明亮，均匀，安稳的，视觉体系运用的光源主要有三种： 高频荧光灯、 光纤卤素灯、 GigE厂家LED光源 。主要有如下几个特点：可制成各种形状、尺寸及各种照射视点；可根据需求制成各种色彩，并能够随时调理亮度；经过散热装置，散热作用更好，光亮度更安稳；运用寿命长；反响方便，可在10微秒或更短的时间内达到最大亮度；电源带有外触发，能够经过计算机控制，启动速度快，能够用作频闪灯；运行成本低、寿命长的LED，会在归纳成本和性能方面体现出更大的优势。

不同订制GigE工业镜头的成像质量有着有着千差万别， 就算是同一类型的工业镜头也是如此，这主要是因为质料、加工精度和镜片结构的不平等要素形成的，一起也导致不同档次的工业镜头镜头价格从几百元到几万元的巨大差异。比较闻名的如四片三组式天塞镜头、六片四组式GigE厂家双高斯镜头。光学系统传递的是亮度沿空间分布的信息，光学系统在传递被摄景象信息时，被传递之各空间频率的正弦波信号，其调制度和位相在成实际像时的改变，均为空间频率的函数，此函数称为光学传递函数。

订制GigE信息通讯技术不断向机器视觉领域渗透，企业以“信息获取 数据分析”模式开展服务内容创新，辅助提升生产监控智能化水平。在工业应用方面，机器视觉一般用于物品的识别、外观检测和定位，随着信息网络技术不断发展，GigE厂家机器视觉与大数据、云计算等信息网络技术相结合，实现了数据获取后的服务功能延伸，从简单的生产检测应用中衍生出新的服务内容。企业开始利用机器视觉技术获取数据信息，并通过信息网络技术开展大数据计算，辅助进行设备的运营监测和产品的质量分析，推动提升生产线智能化水平。

随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。订制GigE视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。GigE厂家信息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色谱等信息的多维度立体海量数据，并同设计信息和加工控制信息集成，为后续工况监测、质量检验等生产环节提供数据支撑。制造业信息获取渠道得到拓展，信息获取效率大幅提升。