随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。生产IEEE1394视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。IEEE1394代理信息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色谱等信息的多维度立体海量数据，并同设计信息和加工控制信息集成，为后续工况监测、质量检验等生产环节提供数据支撑。制造业信息获取渠道得到拓展，信息获取效率大幅提升。

慧差：由坐落主轴外的某一轴外物点，向光学系统宣布的单色圆锥形光束，经该生产IEEE1394光学系列折射后，若在理想像平面处不能结成明晰点，而是结成拖着亮堂尾巴的慧星形光斑，则此光学系统的成像误差称为慧差。 像散：由坐落主轴外的某一轴外物点，向光学系统宣布的斜射单色圆锥形光束，经该光学系列折射后，不能结成一个明晰像点，而只能结成一弥散光斑，则此IEEE1394代理光学系统的成像误差称为像散。

生产IEEE1394机器视觉技术已经应用到工厂中，并在自动化技术方面取得了一系列进展，并逐渐发展成为一个庞大的全球行业。相当一部分未来的技术将取决于机器视觉，市场也将相应增长。根据最近的一份报告，2018年全球机器视觉市场价值79.1亿美元。 到2023年，全球市场预计将达到122.9亿美元，年复合增长率为7.61％。 这种强劲的增长是由一些更广泛的经济因素造成的。IEEE1394代理机器视觉软件将成为2018年至2023年间发展最快的细分市场之一。其主要原因是人工智能与工业机器视觉软件的整合有望增加，以实现机器人技术的深度学习

随着生产IEEE1394图像处理能力和速度的增强、光器件性能的提高以及成本相对降低，机器视觉逐步应用于工业生产领域，并成为自动化系统的重要组成部分之一。机IEEE1394代理器视觉配合逻辑控制、运动控制、数据采集、通信网络等其他功能，能够完成图像识别、检测、视觉定位、物体测量和分拣等作业内容，特别是将机器视觉技术嵌入工业机器人控制系统，通过精准化的识别和抓取，大幅提高了生产过程的柔性和灵活性，自动化系统解决方案实现优化。