常见的生产LED光源半导体材料有硅（si）、锗（ge），化合物半导体，如砷化镓（gaas）等;掺杂或制成其它化合物半导体材料，如硼（b）、磷（p）、锢（in）和锑（sb）等。其中硅是最常用的一种半导体材料。有以下共同特点：1．半导体的导电能力介于导体与绝缘体之间。2．LED光源代理半导体受外界光和热的刺激时，其导电能力将会有显著变化。3．在纯净半导体中，加入微量的杂质，其导电能力会急剧增强。

生产LED光源线阵相机 ，顾名思义是呈“线”状的。虽然也是二维图像，但极长。几K的长度，而宽度却只有几个象素的而已。一般上只在两种情况下使用这种相机：一、被测视野为细长的带状，多用于滚筒上检测的问题。二、需要极大的视野或极高的精度。在第二种情况下(需要极大的视野或极高的精度)，就需要用激发装置多次激发相机，进行多次拍照，再将所拍下的多幅“条”形图象，合并成一张巨大的图。因此，用LED光源代理线阵型相机，必须用可以支持线阵型相机的采集卡。

生产LED光源工业相机可靠性设计的技术难度主要来自于两个方面：有限的硬件设计空间和设计效果的验证。由于工业相机的小型化发展，使得其电磁设计的难度大大提升；另外，一定意义上讲，电磁设计属于一门实验科学，一个好的设计是在不断验证和修改中完善的，因此模拟LED光源代理工业现场的电磁环境进行早期的实验就非常重要；从我们之前水星系列相机的设计经验来看，静电、电磁脉冲群、浪涌以及短时中断和电压跌落等测试能够很好的验证相机的电磁设计，为其提供改进依据。

什么是推动机器视觉的长期增长的因素？生产LED光源机器视觉市场增长的主要驱动因素是工厂内部对质量检测和自动化的需求，对依赖机器视觉的AI和物联网集成系统的需求不断增长，越来越多地采用工业4.0技术，利用视觉来提高机器人的生产率，以及政府计划支持全球的智能工厂。LED光源代理机器视觉软件将成为2018年至2023年间发展最快的细分市场之一。其主要原因是人工智能与工业机器视觉软件的整合有望增加，以实现机器人技术的深度学习。

非工业应用：无人驾驶汽车，自动农场设备，无人机应用，智能交通系统，引导性手术和机器视觉的其他非工业用途正在迅速普及，并且通常要求机器视觉中的功能不同于工业应用。 生产LED光源机器视觉的这些非工业用途正在被部署，并且可能是机器视觉增长的重要部分。易用性：从用户的角度来看，LED光源代理机器视觉系统通常很复杂。基于PC的机器视觉系统尽管比较古老，但仍然很受欢迎，因为它们易于使用。 对易用性的要求可以推动机器视觉产品的进一步标准化，这可以使它们更容易在工厂设置内外部署。