什么是推动机器视觉的长期增长的因素？订制IEEE1394机器视觉市场增长的主要驱动因素是工厂内部对质量检测和自动化的需求，对依赖机器视觉的AI和物联网集成系统的需求不断增长，越来越多地采用工业4.0技术，利用视觉来提高机器人的生产率，以及政府计划支持全球的智能工厂。IEEE1394厂家机器视觉软件将成为2018年至2023年间发展最快的细分市场之一。其主要原因是人工智能与工业机器视觉软件的整合有望增加，以实现机器人技术的深度学习。

不同订制IEEE1394工业镜头的成像质量有着有着千差万别， 就算是同一类型的工业镜头也是如此，这主要是因为质料、加工精度和镜片结构的不平等要素形成的，一起也导致不同档次的工业镜头镜头价格从几百元到几万元的巨大差异。比较闻名的如四片三组式天塞镜头、六片四组式IEEE1394厂家双高斯镜头。光学系统传递的是亮度沿空间分布的信息，光学系统在传递被摄景象信息时，被传递之各空间频率的正弦波信号，其调制度和位相在成实际像时的改变，均为空间频率的函数，此函数称为光学传递函数。

订制IEEE1394半导体材料很多，按化学成分可分为元素半导体和化合物半导体两大类。锗和硅是最常用的元素半导体;化合物半导体包括第Ⅲ和第Ⅴ族化合物（砷化镓、磷化镓等）、第Ⅱ和第Ⅵ族化合物（ 硫化镉、硫化锌等）、氧化物（锰、铬、铁、铜的氧化物），以及由Ⅲ-Ⅴ族化合物和Ⅱ-Ⅵ族化合物组成的固溶体（镓铝砷、镓砷磷等）。除上述晶态半导体外，还有非晶态的玻璃IEEE1394厂家半导体、有机半导体等。

由于订制IEEE1394工业相机的使用的领域比较广泛且碎片，所以假如简单的依照单个方面分类的话sensor能够分为很多品种。 1.依照芯片类型能够分为CCD相机、CMOS相机； 2.依照传感器的结构特性能够分为线阵相机、面阵相机； 3.依照分辨率大小能够分为低分辨率、一般分辨率、高分辨率、超高分辨率； 4.依照输出信号方式能够分为模拟、数字； 5.依照输出色彩能够分为单色（是非）、彩色； 6.依照输出信号速度能够分为一般帧率、高帧率、超高帧率； 7.依照响应频率范围能够分为可见光（一般）相机、IEEE1394厂家红外相机、紫外相机等。

订制IEEE1394线阵相机 ，顾名思义是呈“线”状的。虽然也是二维图像，但极长。几K的长度，而宽度却只有几个象素的而已。一般上只在两种情况下使用这种相机：一、被测视野为细长的带状，多用于滚筒上检测的问题。二、需要极大的视野或极高的精度。在第二种情况下(需要极大的视野或极高的精度)，就需要用激发装置多次激发相机，进行多次拍照，再将所拍下的多幅“条”形图象，合并成一张巨大的图。因此，用IEEE1394厂家线阵型相机，必须用可以支持线阵型相机的采集卡。