随着研发GigE图像处理能力和速度的增强、光器件性能的提高以及成本相对降低，机器视觉逐步应用于工业生产领域，并成为自动化系统的重要组成部分之一。机GigE批发器视觉配合逻辑控制、运动控制、数据采集、通信网络等其他功能，能够完成图像识别、检测、视觉定位、物体测量和分拣等作业内容，特别是将机器视觉技术嵌入工业机器人控制系统，通过精准化的识别和抓取，大幅提高了生产过程的柔性和灵活性，自动化系统解决方案实现优化。

不同研发GigE工业镜头的成像质量有着有着千差万别， 就算是同一类型的工业镜头也是如此，这主要是因为质料、加工精度和镜片结构的不平等要素形成的，一起也导致不同档次的工业镜头镜头价格从几百元到几万元的巨大差异。比较闻名的如四片三组式天塞镜头、六片四组式GigE批发双高斯镜头。光学系统传递的是亮度沿空间分布的信息，光学系统在传递被摄景象信息时，被传递之各空间频率的正弦波信号，其调制度和位相在成实际像时的改变，均为空间频率的函数，此函数称为光学传递函数。

一个典型的研发GigE机器视觉系统由光源、光学镜头、 相机（包含CCD相机和COMS相机）、图画处理单元（或图画捕获卡）、图画处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等组成 。那机器视觉光源起到的效果是什么呢？GigE批发机器视觉光源的效果：1、照亮目标，前进亮度；2、形成有利于图象处理的效果；3、战胜环境光搅扰，确保图象稳定性；4、用作丈量的东西或参照物。机器视觉光源适合用于反射度极高的物体，如金属、玻璃、胶片、晶片等外表的划伤检测，芯片和硅晶片的破损检测，Mark点定位，包装条码辨认等等。

非工业应用：无人驾驶汽车，自动农场设备，无人机应用，智能交通系统，引导性手术和机器视觉的其他非工业用途正在迅速普及，并且通常要求机器视觉中的功能不同于工业应用。 研发GigE机器视觉的这些非工业用途正在被部署，并且可能是机器视觉增长的重要部分。易用性：从用户的角度来看，GigE批发机器视觉系统通常很复杂。基于PC的机器视觉系统尽管比较古老，但仍然很受欢迎，因为它们易于使用。 对易用性的要求可以推动机器视觉产品的进一步标准化，这可以使它们更容易在工厂设置内外部署。

随着研发GigE工业自动化的发展，国家大力支持科技创新转型，东莞也从世界工厂转型为自主创新高新产业，随着中国工厂结构调整，优胜略汰，大部分产业也经历了由低端向高端调整。 驱动机器视觉光源行业发展的因素：用户在于提升产品质量、保持产品一致性的需求2.用户对于提高生产效率、减少浪费、降低成本的要求为什么要采用GigE批发机器视觉光源：节省时间;降低生产成本;优化物流过程;缩短机器停工期;提高生产率和产品质量;减轻测试及检测人员劳动强度;减少不合格产品的数量;提高机器利用率

研发GigE机器视觉技术已经应用到工厂中，并在自动化技术方面取得了一系列进展，并逐渐发展成为一个庞大的全球行业。相当一部分未来的技术将取决于机器视觉，市场也将相应增长。根据最近的一份报告，2018年全球机器视觉市场价值79.1亿美元。 到2023年，全球市场预计将达到122.9亿美元，年复合增长率为7.61％。 这种强劲的增长是由一些更广泛的经济因素造成的。GigE批发机器视觉软件将成为2018年至2023年间发展最快的细分市场之一。其主要原因是人工智能与工业机器视觉软件的整合有望增加，以实现机器人技术的深度学习