非工业应用：无人驾驶汽车，自动农场设备，无人机应用，智能交通系统，引导性手术和机器视觉的其他非工业用途正在迅速普及，并且通常要求机器视觉中的功能不同于工业应用。 研发GigE机器视觉的这些非工业用途正在被部署，并且可能是机器视觉增长的重要部分。易用性：从用户的角度来看，GigE批发机器视觉系统通常很复杂。基于PC的机器视觉系统尽管比较古老，但仍然很受欢迎，因为它们易于使用。 对易用性的要求可以推动机器视觉产品的进一步标准化，这可以使它们更容易在工厂设置内外部署。

研发GigE线阵相机，顾名思义是被测视野呈“线”状，它的传感器通常只有一行感光元素，以“线”扫描的方式连续拍照，再合成一张巨大的二维图像。在某些应用中，如高频扫描和高分辨率的场合，相比面阵相机，线阵相机具有特定的优势。举例来说，检测圆形或柱形物品时，可能需要使用多台GigE批发面阵相机，才能覆盖到物品的整个表面。但如果我们将物品置于一台线阵相机前面，然后旋转物品，通过这种方式将图像展开，我们可以采集到整个表面的图像。

常见的研发GigE半导体材料有硅（si）、锗（ge），化合物半导体，如砷化镓（gaas）等;掺杂或制成其它化合物半导体材料，如硼（b）、磷（p）、锢（in）和锑（sb）等。其中硅是最常用的一种半导体材料。有以下共同特点：1．半导体的导电能力介于导体与绝缘体之间。2．GigE批发半导体受外界光和热的刺激时，其导电能力将会有显著变化。3．在纯净半导体中，加入微量的杂质，其导电能力会急剧增强。

一个典型的研发GigE机器视觉系统由光源、光学镜头、 相机（包含CCD相机和COMS相机）、图画处理单元（或图画捕获卡）、图画处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等组成 。那机器视觉光源起到的效果是什么呢？GigE批发机器视觉光源的效果：1、照亮目标，前进亮度；2、形成有利于图象处理的效果；3、战胜环境光搅扰，确保图象稳定性；4、用作丈量的东西或参照物。机器视觉光源适合用于反射度极高的物体，如金属、玻璃、胶片、晶片等外表的划伤检测，芯片和硅晶片的破损检测，Mark点定位，包装条码辨认等等。

当研发GigE机器视觉系统光谱中很少或缺乏物体在基准机器视觉系统下所反射的主波时，会使颜色产生明显的色差程度越大，机器视觉系统对该色的显色性越差。演色指数系数，仍为目前定义GigE批发机器视觉系统显色性评价的普遍方法。白炽灯的显色指数定义为100，视为理想的基准机器视觉系统。此系统以8种彩度中等的标准色样来检验，比较在测试机器视觉系统下与在同色温的基准下此8色的偏离程度，以测量该机器视觉系统的显色指数，取平均偏差值Ra20-100，以100为最高，平均色差越大，Rr值越低。