订制IEEE1394半导体的基本化学特征在于原子间存在饱和的共价键。作为共价键特征的典型是在晶格结构上表现为四面体结构，所以典型的半导体材料具有金刚石或闪锌矿（ZnS）的结构。 由于地球的矿藏多半是化合物，所以最早得到利用的IEEE1394代理半导体材料都是化合物，例如方铅矿（PbS）很早就用于无线电检波，氧化亚铜（Cu2O）用作固体整流器，闪锌矿（ZnS）是熟知的固体发光材料，碳化硅（SiC）的整流检波作用也较早被利用。

1.订制IEEE1394机器视觉工作流程是：首先让零件到达检测位置，然后光电或传感器感应到感应物件时，触发视觉传应器工作。接着再零件照明获取图像并把资料数据化，再用视觉软件处理图像并显示产品是否合格，然后离散输出，显示不良品画面和统计信息。2.社会效益高;IEEE1394代理机器视觉给社会带来的好处主要有：节省时间；降低生产成本；提高生产率和产品质量；减轻测试及检测人员劳动强度；减少不合格产品的数量；提高机器利用率等等。

螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件：以频闪光作为IEEE1394代理照明光源，利用面陈和线陈CCD作为螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件，实现热轧螺纹钢几何参数在线测量的动态检测系统。 轴承实时监控：视觉技术实时监控轴承的负载和温度变化，消除过载和过热的危险。将传统上通过测量滚珠表面保证加工质量和安全操作的被动式测量变为主动式监控。 IEEE1394代理金属表面的裂纹测量：用微波作为信号源，根据微波发生器发出不同波涛率的方波，测量金属表面的裂纹，微波的波的频率越高，可测的裂纹越狭小。

什么是推动机器视觉的长期增长的因素？订制IEEE1394机器视觉市场增长的主要驱动因素是工厂内部对质量检测和自动化的需求，对依赖机器视觉的AI和物联网集成系统的需求不断增长，越来越多地采用工业4.0技术，利用视觉来提高机器人的生产率，以及政府计划支持全球的智能工厂。IEEE1394代理机器视觉软件将成为2018年至2023年间发展最快的细分市场之一。其主要原因是人工智能与工业机器视觉软件的整合有望增加，以实现机器人技术的深度学习。

订制IEEE1394半导体材料很多，按化学成分可分为元素半导体和化合物半导体两大类。锗和硅是最常用的元素半导体;化合物半导体包括第Ⅲ和第Ⅴ族化合物（砷化镓、磷化镓等）、第Ⅱ和第Ⅵ族化合物（ 硫化镉、硫化锌等）、氧化物（锰、铬、铁、铜的氧化物），以及由Ⅲ-Ⅴ族化合物和Ⅱ-Ⅵ族化合物组成的固溶体（镓铝砷、镓砷磷等）。除上述晶态半导体外，还有非晶态的玻璃IEEE1394代理半导体、有机半导体等。