非工业应用：无人驾驶汽车，自动农场设备，无人机应用，智能交通系统，引导性手术和机器视觉的其他非工业用途正在迅速普及，并且通常要求机器视觉中的功能不同于工业应用。 生产GigE机器视觉的这些非工业用途正在被部署，并且可能是机器视觉增长的重要部分。易用性：从用户的角度来看，GigE批发机器视觉系统通常很复杂。基于PC的机器视觉系统尽管比较古老，但仍然很受欢迎，因为它们易于使用。 对易用性的要求可以推动机器视觉产品的进一步标准化，这可以使它们更容易在工厂设置内外部署。

当生产GigE机器视觉系统光谱中很少或缺乏物体在基准机器视觉系统下所反射的主波时，会使颜色产生明显的色差程度越大，机器视觉系统对该色的显色性越差。演色指数系数，仍为目前定义GigE批发机器视觉系统显色性评价的普遍方法。白炽灯的显色指数定义为100，视为理想的基准机器视觉系统。此系统以8种彩度中等的标准色样来检验，比较在测试机器视觉系统下与在同色温的基准下此8色的偏离程度，以测量该机器视觉系统的显色指数，取平均偏差值Ra20-100，以100为最高，平均色差越大，Rr值越低。

慧差：由坐落主轴外的某一轴外物点，向光学系统宣布的单色圆锥形光束，经该生产GigE光学系列折射后，若在理想像平面处不能结成明晰点，而是结成拖着亮堂尾巴的慧星形光斑，则此光学系统的成像误差称为慧差。 像散：由坐落主轴外的某一轴外物点，向光学系统宣布的斜射单色圆锥形光束，经该光学系列折射后，不能结成一个明晰像点，而只能结成一弥散光斑，则此GigE批发光学系统的成像误差称为像散。

生产GigE半导体材料很多，按化学成分可分为元素半导体和化合物半导体两大类。锗和硅是最常用的元素半导体;化合物半导体包括第Ⅲ和第Ⅴ族化合物（砷化镓、磷化镓等）、第Ⅱ和第Ⅵ族化合物（ 硫化镉、硫化锌等）、氧化物（锰、铬、铁、铜的氧化物），以及由Ⅲ-Ⅴ族化合物和Ⅱ-Ⅵ族化合物组成的固溶体（镓铝砷、镓砷磷等）。除上述晶态半导体外，还有非晶态的玻璃GigE批发半导体、有机半导体等。