生产GigE机器视觉系统对物体的显色能力称为显色性，是通过与同色温的参考或基准机器视觉系统(白炽灯或太阳光)下物体外观颜色的比较。光所发射的光谱内容决定机器视觉系统的光色，但同样光色可由许多，少数甚至仅仅两个单色的光波纵使而成，对各个颜色的显色性亦大不相同。相同光色的GigE代理机器视觉系统会有相异的光谱组成，光谱组成较广的机器视觉系统较有可能提供较佳的显色品质。

曲：垂直于主轴的平面物体经光学系统所结成的清晰影像，若不在一垂直于主轴的像平面内，而在一以主轴为对称的弯曲表面上，即最佳像面为一曲面，则此生产GigE光学系统的成像误差称为场曲。当调焦至画面中央处的影像清晰时，画面四周的影像模糊;而当调焦至画面四周处的影像清晰时，画面中央处的影像又开始模糊。 5、畸变：被摄物平面内的主轴外直线，经光学系统成像后变为曲线，则此GigEGigE代理光学系统的成像误差称为畸变。畸变像差只影响影像的几何形状，而不影响影像的清晰度。

生产GigE机器视觉应用首要包括外表缺点检测、产品尺度检测、机器人视觉定位、视觉目标辨认这四个方面。 产品尺度检测首要应用于机械加工制造领域，现代化机械加工技能愈加要求精益化出产，通过构建GigE代理机器视觉系统，对产品外观尺度进行检测处理，发现不合格的产品并进行除掉，视觉尺度检测正变得不可或缺。视觉图像辨认技能能够协助进行互联网人脸辨认、交通中的车牌辨认、商品中的二维码辨认等，与传统的视觉检测和丈量比较，视觉图像辨认技能愈加成熟和高效。

在生产线上，人来做此类测量和判别会因疲劳、个人之间的差异等发生误差和过错，可是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说，GigE代理机器视觉光源体系包含了照明体系、镜头、摄像体系和图画处理体系的结合。关于每一个使用咱们都需求考虑体系的运行速度和图画的处理速度、使用彩色或者黑白摄像机、检测方针的尺度还是检测方针有无缺陷、视场需求多大、分辨率需求多高、对比度需求的值是多少等。一般典型GigE代理机器视觉光源体系可以分为：图画收集部分、图画处理部分和运动控制部分。

生产GigE底部背光源，用于检测尺度，有无，定位，根据不同色光的穿透力可选择不同色彩的光源。 环形光源，视点和作业间隔不同，用法差异极大，（这里视点以光线与笔直方向的夹角来算） 从90度来说，光GigE代理源光线是水平照耀的，光源间隔工件一般很低，一般在5-10mm，构成暗视野，0度的光源，归于笔直向下照耀，光源的有用面积比较稳定，其他视点介于之间，随着作业间隔的改变，光源和特征点的实际的照耀角也会发生改变，具体选择多测验几回就好了。