由于研发GigE工业相机的使用的领域比较广泛且碎片，所以假如简单的依照单个方面分类的话sensor能够分为很多品种。 1.依照芯片类型能够分为CCD相机、CMOS相机； 2.依照传感器的结构特性能够分为线阵相机、面阵相机； 3.依照分辨率大小能够分为低分辨率、一般分辨率、高分辨率、超高分辨率； 4.依照输出信号方式能够分为模拟、数字； 5.依照输出色彩能够分为单色（是非）、彩色； 6.依照输出信号速度能够分为一般帧率、高帧率、超高帧率； 7.依照响应频率范围能够分为可见光（一般）相机、GigE批发红外相机、紫外相机等。

随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。研发GigE视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。GigE批发信息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色谱等信息的多维度立体海量数据，并同设计信息和加工控制信息集成，为后续工况监测、质量检验等生产环节提供数据支撑。制造业信息获取渠道得到拓展，信息获取效率大幅提升。

一个典型的研发GigE机器视觉系统由光源、光学镜头、 相机（包含CCD相机和COMS相机）、图画处理单元（或图画捕获卡）、图画处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等组成 。那机器视觉光源起到的效果是什么呢？GigE批发机器视觉光源的效果：1、照亮目标，前进亮度；2、形成有利于图象处理的效果；3、战胜环境光搅扰，确保图象稳定性；4、用作丈量的东西或参照物。机器视觉光源适合用于反射度极高的物体，如金属、玻璃、胶片、晶片等外表的划伤检测，芯片和硅晶片的破损检测，Mark点定位，包装条码辨认等等。

研发GigE信息通讯技术不断向机器视觉领域渗透，企业以“信息获取 数据分析”模式开展服务内容创新，辅助提升生产监控智能化水平。在工业应用方面，机器视觉一般用于物品的识别、外观检测和定位，随着信息网络技术不断发展，GigE批发机器视觉与大数据、云计算等信息网络技术相结合，实现了数据获取后的服务功能延伸，从简单的生产检测应用中衍生出新的服务内容。企业开始利用机器视觉技术获取数据信息，并通过信息网络技术开展大数据计算，辅助进行设备的运营监测和产品的质量分析，推动提升生产线智能化水平。

研发GigELED灯珠排成环形且与光轴有一定夹角，环形光多打视点照射 使用场景 PCB基板检测 PCB拼装检测 产品包装外观、标签检测 显微镜照明、通用外观检测 裂纹裂缝检测（低视点光） 外表润滑物体的划痕检测（低视点光） 中孔背光归于笔直照射的光源，面积很大，方位一般和镜头一般高。越高越均匀，当然，实际的照射有效面积也会变小。一般用于大幅面的尺度，定位等方面的丈量。 GigE批发同轴光源，主要用于检测芯片的划痕，定位Mark点，条码识别， 球积分光源关于反光不是很强的弧形外表有奇效。光源均匀性很好。

照明系统是研发GigE机器视觉系统的重要组成部分，是保证采集图像质量和应用效果的关键，而视觉光源控制器是照明系统的核心，针对具体应用场合提供不同的照明亮度和照明方式，从而提高照明光源的品质，获得高质量的图像。视觉光源控制器的主要目的是给光源供电，控制光源的亮度并控制光源照明状态，还可以通过给控制器触发信号来实现光源的频闪，进而大大延长光源的寿命。市面上常用的控制器有模拟控制器和数字控制器，GigE批发模拟控制器通过手动调节，数字控制器可以通过电脑或其他设备远程控制。