咱们都知道不同研发LED光源工业镜头成像质量也是不尽相同的， 像差是影响图像质量的重要因素， 在挑选工业镜头时，也首要考虑像差，常见的LED光源代理工业镜头像差主要有以下几种： 1、球差：由主轴上某一物点向光学系统宣布的单色圆锥形光束，经该光学系列折射后，若原光束不同孔径角的各光线，不能交于主轴上的同一位置，以至在主轴上的理想像平面处，形成一弥散光斑(俗称含糊圈)，则此光学系统的成像误差称为球差。

非工业应用：无人驾驶汽车，自动农场设备，无人机应用，智能交通系统，引导性手术和机器视觉的其他非工业用途正在迅速普及，并且通常要求机器视觉中的功能不同于工业应用。 研发LED光源机器视觉的这些非工业用途正在被部署，并且可能是机器视觉增长的重要部分。易用性：从用户的角度来看，LED光源代理机器视觉系统通常很复杂。基于PC的机器视觉系统尽管比较古老，但仍然很受欢迎，因为它们易于使用。 对易用性的要求可以推动机器视觉产品的进一步标准化，这可以使它们更容易在工厂设置内外部署。

随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。研发LED光源视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。LED光源代理信息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色谱等信息的多维度立体海量数据，并同设计信息和加工控制信息集成，为后续工况监测、质量检验等生产环节提供数据支撑。制造业信息获取渠道得到拓展，信息获取效率大幅提升。

研发LED光源机器视觉应用首要包括外表缺点检测、产品尺度检测、机器人视觉定位、视觉目标辨认这四个方面。 产品尺度检测首要应用于机械加工制造领域，现代化机械加工技能愈加要求精益化出产，通过构建LED光源代理机器视觉系统，对产品外观尺度进行检测处理，发现不合格的产品并进行除掉，视觉尺度检测正变得不可或缺。视觉图像辨认技能能够协助进行互联网人脸辨认、交通中的车牌辨认、商品中的二维码辨认等，与传统的视觉检测和丈量比较，视觉图像辨认技能愈加成熟和高效。