机器视觉检测体系是使用光电视觉技能代替人眼视觉检测，经过振动盘全主动上料到圆形旋转光学玻璃检测平台，经过校对装置校对产品，使用光纤触发，工业CCD相机高速摄影运动产品，再由工业用核算机搭配公司研发团队所开发的检测软件体系对摄影图片进行高速度、高精度、高稳定性的实时检测、分析、核算，判断样件是否合格，然后将结果输出、统计，发现不良品进行主动剔除。

  而在现代工业主动化生产中，涉及到各种各样的缺点查看、尺度丈量等，如电容器漏液检测、PIN距检测、五金零配件尺度丈量、饮料瓶盖的印刷质量查看、产品包装上的条码和字符识别等等，一些无法用人眼根本无法快速接连稳定地进行检测的，皆可使用机器视觉检测体系来完结检测并确保100%的检验合格率（即零缺点）。

  在机器人视觉体系检测过程中，取得一张高质量的可处理的图画是至关重要。体系之所以能成功检测出每样检测物的缺点，首先要确保图画质量好，且特征显着。一个机器视觉检测项目之所以失败，大部分情况是因为图画质量不好，特征不显着引起的。要确保好的图画，必需求选择一个合适的光源。

光源选择的基本要素:

1、亮度：在两种光源中选择时，Z佳的选择是更亮的那个。当光源不行亮时，可能有三种不好的情况会出现。榜首，工业相机的信噪比不行；因为光源的亮度不行，图画的对比度必定不行，在图画上出现噪声的可能性也随即增大。第二，光源的亮度不行，必定要加大光圈，然后减小了景深。第三，当光源的亮度不行的时分，自然光等随机光对体系的影响会Z大。

2、光源均匀性：不均匀的光会形成不均匀的反射。均匀关系到三个方面。榜首，关于视界，在摄像头视界规模部分应该是均匀的。简略地说，图画中暗的区域就是短少反射光，而亮点就是此处反射太强了。第二，不均匀的光会使视界规模内部分区域的光比其他区域多。然后形成物体外表反射不均匀（假设物体外表的对光的反射是相同的）。第三，均匀的光源会补偿物体外表的视点改变，即使物体外表的几许形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。

3、光谱特征：光源的色彩及丈量物体外表的色彩决定了反射到摄像头的光能的大小及波长。白光或某种特殊的光谱在提取其他色彩的特征信息时可能是比较重要的因素。当分析多色彩特征的时分，选择光源的时分，色温是一个比较重要的因素。

4、寿数特性：光源一般需求继续使用。为使图画处理保持共同的精准，视觉体系必须确保长时间取得稳定共同的图画。

5、对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需求被观察的特征与需求被疏忽的图画特征之间发生Z大的对比度，然后易于特征的区分。对比度界说为在特征与其周围的区域之间有满足的灰衡量差异。好的照明应该能够确保需求检测的特征突出于其他布景。

  好的光源能将您需求寻找的特征变显着，除了是摄像头能够拍摄到部件外，能够发生Z大的对比度、亮度，满足且对部件的方位改变不敏感。光源选择好了，能确保需检物的特征突出于其他布景，然后促使机器视觉检测便能高效稳定完结剩余的工作。