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机器视觉体系主要由三部分组成：图画的获取、图画的处理和分析、输出或显现。而图画的获取是机器视觉的核心，图画的获取体系则是由光源、镜头、相机三部分组成。光源的选取与打光合理与否可直接影响至少30%的成像质量。所以光源是机器视觉体系中非常重要的一部分。
机器视觉光源作用
通过适当的光源照明规划，使图画中的方针信息与背景信息得到zui佳别离，可以大大降低图画处理算法分割、识别的难度，同时进步体系的定位、丈量精度，使体系的可靠性和综合功能得到进步。反之，如果光源规划不当，会导致在图画处理算法规划和成像体系规划中得不偿失。因而，光源及光学体系规划的胜败是决定体系胜败的首要要素
照亮方针，进步方针亮度；
杰出丈量特征，简化图画处理算法；
克服环境光的搅扰，确保图画的稳定性，进步图画信噪比；
进步视觉体系的定位、丈量、识别精度，以及体系的运行速度；
降低体系规划的复杂度，构成zui有利于图画处理的成像作用；
机器视觉光源分类
环形光源提供不同照耀视点、不同颜色组合，更能杰出物体的三维信息；高密度LED阵列，高亮度；多种紧凑规划，节省装置空间；解决对角照耀暗影问题；可选配漫射板导光，光线均匀分散。应用领域:PCB基板检测，IC元件检测，显微镜照明，液晶校对，塑胶容器检测，集成电路印字检查
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