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在机器视觉体系中，通过适当的光源照明能够将被测物体的方针信息与布景信息区别，以取得高品质，高对比度的图画，然后能够下降图画处理算法的难度，一起进步体系的精度和可靠性。在实践项目中，图画实践成像的作用跟光照条件有密切的联系。毫不夸张的说，它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用作用，因为良好的光照条件能够取得良好的成像作用，然后有用区别方针物体和布景，减低识其他难度。
一套完整的视觉检测体系首要包含图画采集部分和图画分析部分，而图画采集部分首要有工业相机、工业镜头以及机器视觉光源承当，今天咱们首要介绍机器视觉光源的相关基础知识及选型技巧。
光源选型的三个技巧
技巧1 运用波长的特性
红外光波长长，具有穿透性强的特性，红外光能够过滤产品外表有机涂料搅扰，检测外表划痕，也能够穿透深色口服液检测内部杂质。
紫外光波长短，具有扩散率高以及激起荧光的特性，适用于通明物体外表Mark点定位；路由器字符检测，该油墨对短波长紫外反射率较低；UV胶体检测；隐形码读取等。
技巧2 色彩的叠加（互补色，相邻色）
互补色：色环中对称色彩叠加在是非相机下出现深色
邻色：色环中相邻或同种色彩叠加在是非相机下出现浅色
技巧3 不同材质金属对不同波段的光源反射率不同
铜和金关于波长短的光源，反光较弱
银和铝在波长850nm左右反光相差Z大
蓝色光源能够更好地打出铜、金、铝之间的差异。
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